Agent 想修改自己的工具、记忆与工作流，难点不只是会写代码，而是改动能否验证、回滚并隔离风险。本文拆解 DeepSeek Harness 如何把自我改进落到运行时工程 ...

上一个帖子介绍了DeepSeek Harness简单入门，即如何快速上手使用。 DeepSeek Harness跳转到web界面后要输入api-key，默认是deepseek的网关。考虑到现在大部分公司都是配置自己的网关，给员工提供token，如果输入公司给的api-key会报错。 解决方案也非常的 ...

先讲这单差点黄掉的事。 我学员的老东家找她，付费做个小需求，2000 块。她拒绝了，理由是：最近想抽时间学习 AI，没空接活。 我听完让她把这句话自己再读一遍："因为想学 AI，所以拒绝了用 AI 挣钱的活。"学 AI 最好的教材，就是别人付钱的真需求——它自带验收标准、自带 deadline、自带 ...

详解 Java 线上频繁 FullGC 实战排障，分享 3 分钟快速定位排障方法，梳理内存泄漏、大对象、元空间溢出等常见根因与优化方案。包含 MAT 分析、G1 调优、WeakHashMap 缓存、ThreadLocal 修复、流式处理等实战代码，覆盖生产堆 dump、偶发 GC、K8s 容器 JV... ...

多屏协同、自由分屏，正成为移动办公的新常态。面对多样化的设备形态和用户场景，WPS Office与HarmonyOS SDK深度合作，通过全新的窗口管理与响应式布局能力，实现跨设备无缝适配与高效多任务处理。一次开发，多端自适应——这场关于“一屏多用”的体验升级，如何重新定义手机办公？ 痛点先行：形态 ...

前言 大家好，我是wacky。上一篇我们聊了下位机和固件，前面几期概念篇聊的都比较"底层"：实时性、扫描周期、下位机、固件。这一期我们往上走一层，聊一个工程里绕不开、但很多人一直没理清的概念：SCADA、MES、ERP 系统的边界。 为什么要聊这个？因为在日常交流时，我发现一个很普遍的现象：刚入行的 ...

金融行业的知识管理有一个其他行业没有的"紧箍咒"——合规。一条过时的产品信息可能导致百万罚单，一句不合规的话术可能引发监管处罚。本文拆解金融行业知识管理的合规约束，展示如何在严格的监管要求下构建AI知识体系，让合规不再是知识流通的障碍，而是知识管理的护城河。 导读 金融行业有一个独特的矛盾： ...

大家好，我是晓凡。 AI 圈又炸了。DeepSeek V4 Pro 正式版刚上线，万众瞩目的 DeepSeek Harness 紧接着开源。 GitHub 上线不到 2 天，Star 数冲破 9.5 万，直到晓凡写文章这会已经突破11.5万star了，AI 届的顶流名不虚传。 GitHub地址：ht ...

〇、前言 日常开发过程中会有很多 MSDTC 升级的风险，其会显著降低系统性能。虽然现代微服务架构倾向于用“最终一致性”来规避 MSDTC，但在实际的企业级开发和遗留系统维护中，MSDTC 仍然扮演着不可替代的角色。 即使不需要成为 MSDTC 的底层协议专家，也必须了解它的触发条件、性能开销、适用 ...

两个人用同一个大模型做 Agent，一个稳一个傻。差别往往不在模型，而在“工作台上摆了什么”。上下文工程，就是 Agent 最重要的工程能力之一。上篇讲了 Agent 的运行循环：Think → Act → Observe → Repeat。这个循环每一步都要依赖“当前能看到的信息”。问题是：模型不 ...

从"不会写"到"一键出稿"：我做的这个 AI 运动文案生成器 面向运动爱好者的小红书笔记创作小工具，已经跑在公网上，欢迎来玩：https://aiyundong.cloud 本文主要介绍的是系统的用户端（面向使用者的部分），管理端后续会再单独写文章分享。 一、为什么做这个项目 事情的起因很朴素 ...

前言 本文记录 2026 年使用 Sonatype Central Publisher Portal 发布 Java/Maven 项目的完整流程。 本文已经不再使用旧版的 issues.sonatype.org、s01.oss.sonatype.org、Staging Repository、Clos ...

大家好，我是老张。 一个运维工程师，用 AI 从 0 到 1 做了一款微信小程序 + APP。 不是开发，是运维。 一个人，干了 10 个人的活。 这篇文章不吹 AI 多牛逼，也不卖课。就是一个老运维，用 Claude Code + Kimi K3 干完 10 个人的活之后，最真实的大实话：写代码这 ...

float32和float64点 go语言支持2种浮点类型： float32和float64点 float32的取值范围 float32的取值范围在-3.4E38 到 3.4E38 就是说：3.4E38 ==>3.4 * 10的38次方 float64的取值范围 float64的取值范围 取值范围为 ...

一个 SQL 字段到底是怎么算出来的？我做了一个能给出“证据”的血缘工具 我最近开源了一个 Spark/Hive SQL 静态分析工具：Scope Lineage。 现在已经有了一些SQL的解析工具，为什么还要做一个 SQL Lineage？先看仓库里的一个真实例子。 下面这段 SQL 把 App ...

目录前言公共接口批量处理的收益来源适用场景不适用场景请求合并过程快速接入示例Handler 生命周期请求完成与异常回传显式批量提交的语义批次大小与处理并发BatchSize：单批上限MaxConcurrency：并发与分区分区键与去重批量写入场景背压与容量控制Wait 模式Fail 模式请求取消的时 ...

PS：要转载请注明出处，本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解， 如果和你的原则及想法相冲突，请谅解，勿喷。 环境说明 无 前言 前段时间做了很多的基于sdk/demo的大模型程序性能评估，例如一个大模型运行的瓶颈是什么？这里的评估要分为两个部分： 异构设备运行性能评估：异构设备的执行 ...

2026年8月14日，阿里云通义千问正式开源Qwen3.8-27B，以'性能与成本的黄金平衡点'定位。原生多模态稠密架构、262K超长上下文、Apache 2.0商用授权，代码/Agent/多模态全面进化。 ...

稀疏数据指数据点中大部分为零或空值的数据集。 典型应用场景包括：Netflix用户评分（大部分电影未被观看）、社交媒体连接（每人只认识一小部分用户）、电商用户与产品的交互记录。 本文以模拟社交平台的数据为示例，演示如何分析稀疏数据的场景。 想象一下：一个拥有 100 万用户的社交平台，每人平均只关注 ...

T779231 模拟赛2 T3 木雕玩具（toy） 题目描述 在一个小镇上，有一个专门从事木雕工艺的工作室。由于小镇规模不大，只有三位雕刻师在那里工作。 小镇上计划举办一个木制玩具节。工作室的员工们想要为此做好准备。 将会有 \(n\) 个人来到工作室请求制作木制玩具。每个人都是独一无二的，他们可能 ...